アラスカ大学フェアバンクス校（UAF）の画期的な研究 — 大地震を発生の数か月前に予測できる可能性がある。『Nature Communications』に掲載されたこの研究では、機械学習（AI）を使用して大地震に先行する微妙な地震パターンを特定しています：
- UAF scientist’s method could give months’ warning of major earthquakes
- New Algorithm Detects Early Signs of Major Earthquakes Months in Advance
研究チームは、膨大な量の地震データを分析して、差し迫った大地震の前兆となる可能性のある異常な低マグニチュード地震活動を検出した。
研究チームは、最近の2つの大地震、2018年に起きた M7.1 のアンカレッジ地震と、2019年に起きた M6.4～7.1のカリフォルニア州リッジクレスト地震に焦点を当てた。どちらの地震でも、本震が発生する数か月前に異常な地震活動が見つかった。
研究チームのアルゴリズムは、各大地震の約 3ヶ月前に、地震の影響を受けた地域の 15～25% で異常な低マグニチュードの地震活動を特定した。重要なのは、この前兆地震活動のほとんどが M1.5 未満の地震だったこと。
研究チームは、これらの前兆現象は断層内の間隙水圧の上昇によって引き起こされる可能性があると提唱している。「大地震につながる断層内の間隙水圧の上昇は、断層の機械的特性を変え、その結果、地域の応力場の不均一な変化につながる」、「これらの不均一な変化が、異常な前兆となる低マグニチュード地震をコントロールしていると考えている。」
研究チームは、この方法を実際の状況に適用する前に、さらにテストと改良が必要であること、アルゴリズムを適用する地域に固有の過去の地震データでアルゴリズムをトレーニングする必要があることを強調している。
