『スミソニアン･マガジン』の 1月2日付記事です： Could A.I. Help Seismologists Predict Major Earthquakes?（人工知能は地震学者が大地震を予測するのに役立つか？）——
- 地震への備えの中心となるのは、間違いなく、この分野で最も物議を醸している研究分野、つまりいつ地震が発生するかを予測することである。 多くの科学者は長い間、地震予知は不可能であると考えてきた。「地震予知というテーマそのものは、ネス湖の怪物の捜索と同様に主流の研究の範囲外であり、深刻ではないと考えられていた」
- 最近の人工知能の進歩を考慮して、一部の研究者はそれが変わる可能性があるかどうかを研究している。 ロス･アラモス国立研究所で機械学習に取り組む地震学者のポール･ジョンソン氏は、「必ずそうなるとは言えないが、数十年以内に大きな進歩を遂げることを期待している」 「今はこれまで以上に希望を持っている」と語った。
- 昨年の秋、テキサス大学オースティン校の研究者らは、中国での 7ヶ月間の試験で地震予知に対するこうした期待を裏付けた。 9月に『アメリカ地震学会紀要』に発表された彼らの研究では、A.I. アルゴリズムは、地震の 70% を発生 1週間前に正確に予測した。
- チームは AIを過去 5年間の地震記録で訓練し、現在の地震活動に基づいて今後の地震の位置を特定するよう指示した。その結果、このアルゴリズムは、実際の震源地から約 200マイル以内の範囲で 14件の地震を予測することに成功した。 その間、1つの地震を見逃し、8つの実際には起こらなかった地震を予測した。
- 機械学習は地震学者がデータ内の隠れたパターンを検出したり、より多くのデータを収集して地震予測に役立つ情報を提供したりするのに役立つ可能性がある。 例えば、研究者の中には、A.I.が特定の地震発生場所からの記録を使って地震の規模を予測する方法を示している者もいる。あるチームは、本震後に余震が発生する可能性のある場所を予測するニューラルネットワークを構築し、訓練している。また、他の研究者たちは、機械学習を使って、ノイズの多い振動の記録から地震波を識別し、抽出している。
- 「ご存知のとおり、私たち（地震学者）のコミュニティには大きな懐疑論がありますが、それには十分な理由があります」「しかし、これ（A.I.）により、これまでは決してできなかった方法で、データを見て分析し、それらのデータに何が含まれているかを認識できるようになったと思います。」
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